谷歌新一代大模型Gemini 4 Pro全新内部检查点流出，多项开发者实测显示其在3D物理模拟、代码工程生成、复杂建模等多项能力上对标甚至超越行业主流旗舰模型；该模型仅两个月就完成早期预训练，现已进入后训练阶段，谷歌集中全部算力推进研发，计划尽早正式发布，同时传出极具竞争力的定价方案，搭配软硬件协同布局，谷歌正式向竞品发起反击，或将重塑高端大模型市场竞争格局。

谷歌新一代大模型Gemini 4 Pro的全新内部测试检查点对外曝光，众多开发者开展大量实测，半成品状态下的模型就展现出十分亮眼的综合实力，给AI行业带来不小震动。

从多项公开测试Demo可以看出，3D物理模拟能力是Gemini 4 Pro的一大王牌。在水上浮筒飞机起飞模拟测试当中，对比竞品Opus 5.5，Gemini 4 Pro生成的画面运行更加丝滑流畅，流体溅水、水面反射等物理效果还原逼真，机身运行状态稳定，物理逻辑的完成度实现反超。在无外部模型素材导入的条件下，它仅用时16分钟依靠纯代码生成可交互的3D国际空间站运行程序，还能够自主匹配高精度地球贴图；面对灯塔转换为火箭发射的复杂指令，依托Three.js渲染输出的画面纹理质感出众。工业物件还原测试中，它可以快速复刻Wii遥控器的3D模型，细节密度与生成速度表现突出，仅存在审美输出不稳定、局部细节过度渲染的小瑕疵。面对机械蜂鸟这类复杂动态机械结构任务，模型输出质量比肩头部模型，整体表现优于GPT‑6 Sol，不过部分场景下依旧会被GPT‑6 Astra超越。

除3D能力之外，代码与工程开发能力同样是Gemini 4 Pro的核心亮点。实测当中，它能够在14分钟产出一套前后端完整的产品展示网站，仅凭单条提示词就生成可交互网页游戏。泄露参数信息显示，该模型具备1000万Token超大上下文窗口，256k输出上限，有望解决大模型代码输出中途截断的痛点。同时它支持跨会话永久记忆、免API联网，具备成熟的AI智能体能力，甚至可以充当控制大脑驱动实体机器人。在专业基准测试里，DeepSWE v1.1智能体编程测试得分达到88%，Terminal‑bench 2.1编码测试拿到95.3%的高分，多项指标超越GPT‑6 Astra、Claude Fable 5.1等竞品。

这份强劲实力的背后，是谷歌全力押注新模型的战略选择。Google DeepMind高层对外确认，Gemini 4项目7月启动预训练，仅仅两个月就完成早期预训练工作，目前已经迈入后训练早期阶段。在意识到前代Gemini 3.5 Pro难以拉开竞争优势之后，谷歌调整资源布局，集中全部算力投入Gemini 4的研发工作，不再片面追逐AGI概念，将研发重心转向打造安全可信的AI智能体。该模型的迭代研发，也反向支撑谷歌下一代TPU芯片的设计，形成算法与硬件深度绑定的技术护城河。按照内部规划，Gemini 4 Pro正式版本争取远早于年底对外推出，有消息透露最早十一期间就有望上线。

泄露的定价信息也透露出谷歌进攻市场的决心，输入每百万Tokens为2.25美元，输出每百万Tokens为11.25美元，对比行业旗舰产品属于极具冲击力的低价策略，意图依靠高性能+高性价比抢占市场。不止于软件模型，谷歌还计划将搭载TPU芯片的卫星送入太空，探索太空AI算力网络的可能性。

如今，尚处于测试阶段的Gemini 4 Pro已经展现出不俗战斗力，第二个检查点版本相对初代实现肉眼可见的能力跃升。随着谷歌加速推进落地，它将给OpenAI、Anthropic等对手带来巨大压力，高端大模型赛道的竞争也将进入全新阶段，行业格局或将迎来改写。