国电南瑞以AI4S智能计算技术为核心，针对县域配网长期存在的线路结构复杂、自动化开关覆盖率不足、全域数据缺失带来的“盲调”难题，在甘肃清水、青海乐都完成试点建设，项目顺利通过现场评估，为全国县域配网智能化改造输出成熟实践方案。

县域配网过去普遍面临看不清、调不准、处不快三大运行短板。大量开关缺少自动化监测手段，量测数据存在大片盲区；故障仅依靠开关信号判断，定位效率低下；分布式光伏大规模接入后，缺少精准管控手段，新能源出力波动给配网安全运行带来挑战。国电南瑞结合不同县域电网管理体制，打造两套差异化落地模式。甘肃清水项目基于D5000主配一体化系统，适配调配一体管理架构，在统一操作界面汇聚台区、分布式光伏全部数据，实现故障自动分析研判、调控操作一体化执行。青海乐都项目依托配电自动化云主站，面向调配分离场景，提供故障研判抢修、光伏管控、风险预警以及电网规划辅助功能，两套方案覆盖国内主流县域电网管理模式，具备复制推广价值。

针对“看不清”的感知短板，试点打通用电信息采集、配电自动化、数据中台多类数据链路，搭建主变‑馈线‑配变‑用户‑分布式电源纵向贯通拓扑计算模型。系统结合历史与实时运行数据完成电网工况反演推算，自动补齐缺失量测，识别修正异常遥测遥信数据，借助虚拟节点补齐长线路、开关稀疏区域的监控空白。依靠算法实现低成本消除感知盲区，调度人员可以直接在系统界面查看配变、光伏监测数据与推演结果，完成配网透明化感知升级，无需大规模硬件改造就补齐监控漏洞。

面对故障“处不快”的痛点，项目重构传统馈线自动化工作逻辑。摒弃仅依靠开关变位信号做判断的单一模式，引入台区实际用户停复电信息，和设备遥信数据开展双重交叉校核，提升故障判断准确度。系统根据连片停电的台区分布特征自动划定停电边界，在拓扑图高亮标记故障区域，省去人工排查环节，压缩故障查找时长，提高抢修响应效率，有效减轻基层工作人员工作压力。

为解决“调不准”的调度难题，系统搭建户‑变‑线‑站‑区县多层级源荷监测预测模型，量化测算线路、台区光伏接入承载上限，直观展示并网运行风险。同时打通用电信息采集双向通信通道，搭建风险预警、异常告警、功率调控完整闭环调度链条，实现由被动监测转向光伏柔性主动调控，降低光伏出力波动对配网运行安全造成的冲击。

经过实际落地验证，甘肃清水、青海乐都试点有效化解县域配网感知不全、研判偏差、故障处置滞后等问题，减少人力投入，提升故障处置速度与整体管控效率。下一步，国电南瑞会持续深挖AI4S智能技术在县域电网的应用场景，沉淀两套试点建设经验，迭代配网智能研判与协同调度能力，助力县域新型电力系统建设，加速配电网向智慧调度、透明调度方向迈进。